進入2012年,，大數(shù)據(jù)（big data）一詞越來越多地被提及,，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)
據(jù),，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新,。它已經(jīng)上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網(wǎng)的新聞,，現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中,，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安,、銀河證券等寫進了投資推薦報告,。
數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展,，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患,，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性,。
正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱,，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè),、經(jīng)濟及其他領域中,，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺,。
哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命,，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界,、商界還是政府,，所有領域都將開始這種進程�,！�
隨著云時代的來臨,，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關注,。著云臺的分析師團隊認為,，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化和半結構化數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起,，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十,、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營中生成,、累積的用戶網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用G或T來衡量,。
大數(shù)據(jù)到底有多大,？一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中,，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD,；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個（相當于《時代》雜志770年的文字量）,；賣出的手機為37.8萬臺,，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……
截止到2012年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）,、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別,。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB,，2009年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB,，2010年增長為1.2ZB，2011年的數(shù)量更是高達1.82ZB,，相當于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù),。而到2012年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB,，全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB,。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中,，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的,。而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍,。
每一天,，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鐘就有20小時時長的視頻被分享,。然而,，即使是人們每天創(chuàng)造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內(nèi)的各種通信,，以及上傳的全部圖片,、視頻與音樂,，其信息量也無法匹及每一天所創(chuàng)造出的關于人們自身的數(shù)字信息量。
這樣的趨勢會持續(xù)下去,。我們現(xiàn)在還處于所謂“物聯(lián)網(wǎng)”的最初級階段,，而隨著技術成熟，我們的設備,、交通工具和迅速發(fā)展的“可穿戴”科技將能互相連接與溝通,。科技的進步已經(jīng)使創(chuàng)造,、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一,，而從2005年起，用在硬件,、軟件,、人才及服務之上的商業(yè)投資也增長了整整50%，達到了4000億美元,。
一分鐘內(nèi),，微博推特上新發(fā)的數(shù)據(jù)量超過10萬；社交網(wǎng)絡“臉譜”的瀏覽量超過600萬……
這些龐大數(shù)字,，意味著什么,？
它意味著，一種全新的致富手段也許就擺在面前,，它的價值堪比石油和黃金,。
事實上，當你仍然在把微博等社交平臺當作抒情或者發(fā)議論的工具時,，華爾街的斂財高手們卻正在挖掘這些互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)據(jù)財富”,，先人一步用其預判市場走勢，而且取得了不俗的收益,。
讓我們一起來看看——他們是怎么做的,。
這些數(shù)據(jù)都能干啥。具體有六大價值：
●1,、華爾街根據(jù)民眾情緒拋售股票,；
●2、對沖基金依據(jù)購物網(wǎng)站的顧客評論,，分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況,；
●3、銀行根據(jù)求職網(wǎng)站的崗位數(shù)量,，推斷就業(yè)率,；
●4、投資機構搜集并分析上市企業(yè)聲明，從中尋找破產(chǎn)的蛛絲馬跡,；
●5,、美國疾病控制和預防中心依據(jù)網(wǎng)民搜索，分析全球范圍內(nèi)流感等病疫的傳播狀況,；
●6、美國總統(tǒng)奧巴馬的競選團隊依據(jù)選民的微博,，實時分析選民對總統(tǒng)競選人的喜好,。
“數(shù)據(jù)是新的石油�,！眮嗰R遜前任首席科學家Andreas Weigend說,。Instagram以10億美元出售之時，成立于1881年的世界*影像產(chǎn)品及服務商柯達正申請破產(chǎn),。
大數(shù)據(jù)是如此重要,，以至于其獲取、儲存,、搜索,、共享、分析,，乃至可視化地呈現(xiàn),，都成為了當前重要的研究課題
。
“當時時變幻的,、海量的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在眼前,，是怎樣一幅壯觀的景象？在后臺注視著這一切,，會不會有接近上帝俯視人間星火的感覺,？”
這個問題我曾請教過劉建國，*著名的搜索引擎專家,。劉曾主持開發(fā)過國內(nèi)*大規(guī)模中英文搜索引擎系統(tǒng)“天網(wǎng)”,。
要知道，劉建國曾任至百度的首席技術官,，在這樣一家每天需應對網(wǎng)民各種搜索請求1.7億次（2013年約為8.77億次）的網(wǎng)站中,，如果只是在后臺靜靜端坐，可能片刻都不能安心吧,。百度果然在提供搜索服務之外,，逐漸增添了百度指數(shù)，后又建立了基于網(wǎng)民搜索數(shù)據(jù)的重要產(chǎn)品“貼吧”及百度統(tǒng)計產(chǎn)品等,。
劉建國沒有直接回答這個問題,，他想了很久，似乎陷入了回憶，嘴角的笑容含著詭秘,。
倒是有公司已經(jīng)在大數(shù)據(jù)中有接近上帝俯視的感覺,，美國洛杉磯就有企業(yè)宣稱，他們將全球夜景的歷史數(shù)據(jù)建立模型,，在過濾掉波動之后,，做出了投資房地產(chǎn)和消費的研究報告。
在數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方面,，我*接收到的故事是,，一位在美國思科物流部門工作的朋友，很聰明的印度裔小伙子,，被Facebook高價挖角,，進入其數(shù)據(jù)研究小組。他后來驚訝地發(fā)現(xiàn),，里面全是來自物流企業(yè),、供應鏈方面的技術人員和專家，“Facebook想知道,，能不能用物流的角度和流程的方式,，分析用戶的路徑和行為�,！�
數(shù)據(jù)量大（Volume）
*特征是數(shù)據(jù)量大,。大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）,。
類型繁多（Variety）
第二個特征是數(shù)據(jù)類型繁多,。包括網(wǎng)絡日志、音頻,、視頻,、圖片、地理位置信息等等,，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求,。
價值密度低（Value）
第三個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用,，信息感知無處不在,，信息海量，但價值密度較低,，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”,，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。
速度快時效高（Velocity）
第四個特征是處理速度快,，時效性要求高,。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征,。
既有的技術架構和路線，已經(jīng)無法高效處理如此海量的數(shù)據(jù),，而對于相關組織來說,，如果投入巨大采集的信息無法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的,�,？梢哉f，大數(shù)據(jù)時代對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn),，也為人們獲得更為深刻,、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
個案一
你開心他就買你焦慮他就拋
華爾街“德溫特資本市場”公司首席執(zhí)行官保羅·霍廷每天的工作之一,，就是利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶的留言，進而判斷民眾情緒,，再以“1”到“50”進行打分,。根據(jù)打分結果，霍廷再決定如何處理手中數(shù)以百萬美元計的股票,。
霍廷的判斷原則很簡單：如果所有人似乎都高興,，那就買入；如果大家的焦慮情緒上升,，那就拋售,。
這一招收效顯著——當年*季度，霍廷的公司獲得了7%的收益率,。
個案二
國際商用機器公司（IBM）估測,，這些“數(shù)據(jù)”值錢的地方主要在于時效。對于片刻便能定輸贏的華爾街,，這一時效至關重要,。曾經(jīng)，華爾街2%的企業(yè)搜集微博等平臺的“非正式”數(shù)據(jù),；如今,，接近半數(shù)企業(yè)采用了這種手段。
●“社會流動”創(chuàng)業(yè)公司在“大數(shù)據(jù)”行業(yè)生機勃勃,，和微博推特是合作伙伴,。它分析數(shù)據(jù)，告訴廣告商什么是正確的時間,，誰是正確的用戶,，什么是應該發(fā)表的正確內(nèi)容，備受廣告商熱愛,。
●通過喬�,！ふ材匪沟腛mniture（著名的網(wǎng)頁流量分析工具）公司，你可以知道有多少人訪問你的網(wǎng)站，以及他們呆了多長時間——這些數(shù)據(jù)對于任何企業(yè)來說都至關重要,。詹姆斯把公司賣掉,，進賬18億美元。
●微軟專家吉拉德喜歡把這些“大數(shù)據(jù)”結果可視化：他把客戶請到辦公室,，將包含這些公司的數(shù)據(jù)圖譜展現(xiàn)出來——有些是普通的時間軸,，有些像蒲公英，有些則是鋪滿整個畫面的泡泡,，泡泡中顯示這些客戶的粉絲正在談論什么話題,。
●“臉譜”數(shù)據(jù)分析師杰弗遜的工作就是搭建數(shù)據(jù)分析模型，弄清楚用戶點擊廣告的動機和方式,。
處理和分析工具
用于分析大數(shù)據(jù)的工具主要有開源與商用兩個生態(tài)圈,。
開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈：
1、Hadoop HDFS,、HadoopMapReduce, HBase,、Hive 漸次誕生，早期Hadoop生態(tài)圈逐步形成,。
2,、. Hypertable是另類。它存在于Hadoop生態(tài)圈之外,，但也曾經(jīng)有一些用戶,。
3、NoSQL,，membase,、MongoDb
商用大數(shù)據(jù)生態(tài)圈：
1、一體機數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫：IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等,。
2,、數(shù)據(jù)倉庫：TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。
3,、數(shù)據(jù)集市：QlikView,、 Tableau 、 以及國內(nèi)的Yonghong Data Mart ,。
大數(shù)據(jù)是信息通信技術發(fā)展積累至今,，按照自身技術發(fā)展邏輯，從提高生產(chǎn)效率向更高級智能階段的自然生長,。無處不在的信息感知和采集終端為我們采集了海量的數(shù)據(jù),，而以云計算為代表的計算技術的不斷進步，為我們提供了強大的計算能力,，這就圍繞個人以及組織的行為構建起了一個與物質(zhì)世界相平行的數(shù)字世界
,。
大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術的日漸普遍和成熟,，但它對社會經(jīng)濟生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術層面，更本質(zhì)上,，它是為我們看待世界提供了一種全新的方法,，即決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，而不是像過去更多憑借經(jīng)驗和直覺做出,。
事實上,，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構很多傳統(tǒng)行業(yè),，廣泛運用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運營的公司其實質(zhì)都是一個數(shù)據(jù)公司,。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎之上的精準選址,。而在零售業(yè)中,，數(shù)據(jù)分析的技術與手段更是得到廣泛的應用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應鏈,，新崛起的電商如*亞馬遜,、淘寶等則通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個性化的服務,。
最讓人吃驚的例子是,，社交媒體監(jiān)測平臺DataSift監(jiān)測了Facebook（臉譜） IPO當天Twitter上的情感傾向與Facebook股價波動的關聯(lián),。在Facebook開盤前Twitter上的情感逐漸轉向負面,，25分鐘之后Facebook的股價便開始下跌。而當Twitter上的情感轉向正面時,，F(xiàn)acebook股價在8分鐘之后也開始了回彈,。最終當股市接近收盤、Twitter上的情感轉向負面時,，10分鐘后Facebook的股價又開始下跌,。最終的結論是：Twitter上每一次情感傾向的轉向都會影響Facebook股價的波動。
這僅僅只是基于社交網(wǎng)絡產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)“預見未來”的眾多案例之一,，此外還有谷歌通過網(wǎng)民搜索行為預測流感爆發(fā)等例子,。不僅在商業(yè)方面，大數(shù)據(jù)在社會建設方面的作為同樣令人驚嘆,，智能電網(wǎng),、智慧交通、智慧醫(yī)療,、智慧環(huán)保,、智慧城市等的蓬勃興起，都與大數(shù)據(jù)技術與應用的發(fā)展息息相關,。
“大數(shù)據(jù)”可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可,，它通過技術的創(chuàng)新與發(fā)展,，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集,、分析,、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法,。更多地基于事實與數(shù)據(jù)做出決策,，這樣的思維方式，可以預見,，將推動一些習慣于靠“差不多”運行的社會發(fā)生巨大變革,。
一個好的企業(yè)應該未雨綢繆，從現(xiàn)在開始就應該著手準備,，為企業(yè)的后期的數(shù)據(jù)收集和分析做好準備,，企業(yè)可以從下面六個方面著手，這樣當面臨鋪天蓋地的大數(shù)據(jù)的時候,，以確保企業(yè)能夠快速發(fā)展,，具體為下面六點。
幾乎每個組織都可能有源源不斷的數(shù)據(jù)需要收集,，無論是社交網(wǎng)絡還是車間傳感器設備,，而且每個組織都有大量的數(shù)據(jù)需要處理，IT人員需要了解自己企業(yè)運營過程中都產(chǎn)生了什么數(shù)據(jù),，以自己的數(shù)據(jù)為基準,，確定數(shù)據(jù)的范圍。
雖然每個企業(yè)都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),，而且互不相同,、多種多樣的，這就需要企業(yè)IT人員在現(xiàn)在開始收集確認什么數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務需要的,，找到最能反映企業(yè)業(yè)務情況的數(shù)據(jù),。
大數(shù)據(jù)需要在服務器和存儲設施中進行收集，并且大多數(shù)的企業(yè)信息管理體系結構將會發(fā)生重要大變化,，IT經(jīng)理則需要準備擴大他們的系統(tǒng),，以解決數(shù)據(jù)的不斷擴大，IT經(jīng)理要了解公司現(xiàn)有IT設施的情況,，以組建處理大數(shù)據(jù)的設施為導向,，避免一些不必要的設備的購買。
大數(shù)據(jù)是最近幾年才興起的詞語,，而并不是所有的IT人員對大數(shù)據(jù)都非常了解,，例如如今的Hadoop，MapReduce,，NoSQL等技術都是2013年剛興起的技術,，企業(yè)IT人員要多關注這方面的技術和工具,，以確保將來能夠面對大數(shù)據(jù)的時候做出正確的決定。
大多數(shù)企業(yè)最缺乏的是人才,，而當大數(shù)據(jù)到臨的時候,，企業(yè)將會缺少這方面的采集收集分析方面的人才，對于一些公司,，特別是那種人比較少的公司,，工作人員面臨大數(shù)據(jù)將是一種挑戰(zhàn)，企業(yè)要在平時的時候多對員工進行這方面的培訓,，以確保在大數(shù)據(jù)到來時,，員工也能適應相關的工作。
Teradata大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫對新浪科技表示,，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,，企業(yè)應該在內(nèi)部培養(yǎng)三種能力。*,，整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力,；第二，探索數(shù)據(jù)背后價值和制定*行動綱領的能力,；第三,，進行*快速實時行動的能力。
做到上面的幾點,，當大數(shù)據(jù)時代來臨的時候,，面臨大量數(shù)據(jù)將不是束手無策，而是成竹在胸,，而從數(shù)據(jù)中得到的好處也將促進企業(yè)快速發(fā)展,。
【基本信息】
分類：網(wǎng)絡趨勢/大數(shù)據(jù)時代
書名：大數(shù)據(jù)時代（BigData:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive,Work,andThink）
作者：[英]維克托·邁爾-舍恩伯格（ViktorMayer-Sch?nberger）著
盛揚燕周濤譯
定價：49.90元
開本：16K
頁數(shù)：240
出版時間：2012年12月
責編：金紀王方玲
出版社：浙江人民出版社
圖書品牌：湛廬文化
【內(nèi)容簡介】
《大數(shù)據(jù)時代》是國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作,，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應用*人”,，擁有在哈佛大學、牛津大學,、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷,，早在2010年就在《經(jīng)濟學人》上發(fā)布了長達14頁對大數(shù)據(jù)應用的前瞻性研究。
維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出,，大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活,、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型,，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革,、商業(yè)變革和管理變革。
維克托*洞見之處在于,，他明確指出,，大數(shù)據(jù)時代*轉變就是,，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系,。也就是說只要知道“是什么”,，而不需要知道“為什么”。這就顛復了千百年來人類的思維慣例,，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn),。
本書認為大數(shù)據(jù)的核心就是預測。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度,。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務的源泉,，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。書中展示了谷歌,、微軟,、亞馬遜、IBM,、蘋果,、facebook、twitter,、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們*價值的應用案例,。
【作者簡介】
維克托·邁爾·舍恩伯格（ViktorMayer-Sch?nberger）
他是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學的技術權威，他是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一,，也是最受人尊敬的權威發(fā)言人之一,。他曾先后任教于世界最著名的幾大互聯(lián)網(wǎng)研究學府。現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授,，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人,，哈佛國家電子商務研究中網(wǎng)絡監(jiān)管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創(chuàng)新策略研究中心主任,。并擔任耶魯大學,、芝加哥大學、弗吉尼亞大學,、圣地亞哥大學,、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然,，有一百多篇論文公開發(fā)表在《科學》《自然》等著名學術期刊上,，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社,、通信政策期刊,、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業(yè)信賴的信息權威與顧問,。他的咨詢客戶包括微軟,、惠普和IBM等全球*企業(yè),；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩家軟件公司的總裁兼CEO，由他的公司開發(fā)的病毒通用程序,，成為當時奧地利最暢銷的軟件產(chǎn)品,。1991年躋身奧地利軟件企業(yè)家前5名之列，2000年被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物,。
他也是眾多機構和國家政府高層的信息政策智囊,。他一直專注于信息安全與信息政策與戰(zhàn)略的研究，是歐盟專家之一,，也是世界經(jīng)濟論壇,、馬歇爾計劃基金會等重要機構的咨詢顧問，同時他以大數(shù)據(jù)的全球視野,，熟悉亞洲信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與戰(zhàn)略布局,，先后擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層,、科威特商務部高層,、迪拜及中東政府高層的咨詢顧問。
所著《大數(shù)據(jù)》一書是開國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作,，而在這之前,，他已經(jīng)在《經(jīng)濟學人》上和數(shù)據(jù)編輯肯尼斯.尼爾-庫克耶一起，發(fā)表了長達14頁的大數(shù)據(jù)專題文章,，成為最早洞見大數(shù)據(jù)時代趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一,。而他的《刪除》一書，同樣被認為是關于數(shù)據(jù)的開創(chuàng)性作品,，并且創(chuàng)造了“被遺忘的權利”的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用,。該書獲得美國政治科學協(xié)會頒發(fā)的唐·K·普賴斯獎，以及媒介環(huán)境學會頒發(fā)的馬歇爾·麥克盧漢獎,。同時受到《連線》,、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。
【目錄】
引言正在發(fā)生的生活,、工作與思維的大變革
*部分大數(shù)據(jù)時代的思維變革
第1章更多：不是隨機樣本,，而是所有數(shù)據(jù)
第2章更雜：不是*性,，而是混雜性
第3章更好：不是因果關系,，而是相關關系
第二部分大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革
第4章數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”
第5章價值：“取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新
第6章角色定位：數(shù)據(jù),、技術與思維的三足鼎立
第三部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革
第7章風險：讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂
第8章掌控：自由與責任并舉的數(shù)據(jù)管理
結語已經(jīng)發(fā)生的未來
【基本信息】
分類：網(wǎng)絡趨勢/大數(shù)據(jù)時代
書名：刪除（Delete:TheVirtueofForgettingintheDigitalAge）
作者：[英]維克托·邁爾-舍恩伯格（ViktorMayer-Sch?nberger）著
袁杰譯
定價：49.90元
開本：16K
頁數(shù)：240
出版時間：2013年1月
責編：黃昕
出版社：浙江人民出版社
圖書品牌：湛廬文化
ISBN:978-7-213-05251-4
【內(nèi)容簡介】
《刪除》講述了遺忘的美德,，為讀者展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)時代的取舍之道。
《刪除》從大數(shù)據(jù)時代信息取舍的目的和方法分別詮釋了“被遺忘的權利”,。維克托首先回溯了人類追尋記憶的過程,，之后提出數(shù)字技術與全球網(wǎng)絡正在瓦解我們天生的遺忘能力,。對此，他考察了促進遺忘終止4大驅(qū)動力——數(shù)字化,，廉價的存儲器,，易于提取，全球性訪問,。之后,，他提出了當前數(shù)字化記憶的兩大威脅——信息權力與時間，并給出了應對威脅的6大對策——數(shù)字化節(jié)制,、保護信息隱私權,、建設數(shù)字隱私權基礎設施、調(diào)整人類的現(xiàn)有認知,、打造良性的信息生態(tài),、完全語境化。較后,，他提出了一種應對數(shù)字化記憶與信息安全的極有可能的關鍵對策——給信息設定存儲期限,。
《刪除》開啟了一場“互聯(lián)網(wǎng)遺忘運動”，讓我們始終記得遺忘的美德,。這本書告訴我們,，在大數(shù)據(jù)時代，面對海量信息人類該如何取舍,，怎樣才能構建一個積極而安全的未來,。
《刪除》講述了遺忘的美德，為讀者展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)時代的取舍之道,。數(shù)字技術賦予了我們前所未有的權利,，它也產(chǎn)生了意想不到的可怕后果。facebook上照片會被網(wǎng)絡永遠銘記,，甚至會影響到一個人的職業(yè)發(fā)展,；Google記得所有我們搜索過的信息和時間。數(shù)字王國記住了那些有時*被遺忘的信息,。
刪除,，大數(shù)據(jù)取舍之道，就是把有意義的留下來,，把無意義的去掉,。只有理解了在大數(shù)據(jù)中，需要的是什么,，以及如何判斷這種需要,，才能舉一反三地明白到底為什么要去掉那些不需要的。
*社科院信息化研究中心秘書長姜奇平作序傾情推薦。北京大學新聞與傳播學院副教授胡泳,、*科學院理論物理研究所研究員李淼,、麻省理工學院教授大衛(wèi)·克拉克、國際著名信息隱私權專家保羅·施瓦茨,、斯坦福大學互聯(lián)網(wǎng)與社會中心創(chuàng)辦人勞倫斯·萊斯格,、波士頓咨詢公司高級副總裁菲利普·埃文斯聯(lián)袂推薦。
《刪除》一經(jīng)出版,，即獲得美國政治科學協(xié)會頒發(fā)的“唐·普賴斯獎”,，以及媒介環(huán)境學會的*榮譽“馬歇爾·麥克盧漢獎”，同時受到《連線》《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評,。
《刪除》洞見了“被遺忘的權利”,，探索了大數(shù)據(jù)時代人類該如何構建積極而安全的未來。
【目錄】
中文版序大數(shù)據(jù)取舍之道
推薦序因意義而智慧姜奇平
*部分大數(shù)據(jù)時代為什么要進行信息的取舍
第1章當遺忘變成例外,，而記憶成了常態(tài)：大數(shù)據(jù)時代的隱憂
對于人類而言,，遺忘一直是常態(tài)，而記憶才是例外,。然而,，由于數(shù)字技術與全球網(wǎng)絡的發(fā)展，這種平衡已經(jīng)被打破了,。如今,，過去正像刺青一樣被刻在我們的數(shù)字皮膚上，遺忘已經(jīng)變成了例外,，而記憶卻成了常態(tài)……
喝醉的海盜
一個沒有遺忘的時代
抹不掉的致幻劑陰影
Google記得你的一切
大數(shù)據(jù)的信息力量
人類住進了數(shù)字圓形監(jiān)獄
讓我們學會遺忘
第2章遺忘,，人類的天性：人類記憶的作用與演進
遺忘，是人類的天性,。從古至今,，人們不斷嘗試用本能、語言,、繪畫,、文本、媒體,、介質(zhì),，來記住我們的知識。千年以來,，遺忘始終比記憶更簡單,，成本也更低。數(shù)字時代顛復了這一切,，而我們卻驚愕地發(fā)現(xiàn),，如果真的記住一切,，不僅令人發(fā)狂,，而且讓人孤獨絕望……
人類的本能記憶
語言記憶
外部記憶：繪畫與文本
共享記憶
介質(zhì)記憶：攝影,、磁帶與膠片
第二部分大數(shù)據(jù)時代如何進行信息的取舍
第3章世界已經(jīng)被設置成記憶模式：數(shù)字化記憶發(fā)展的4大驅(qū)動力
人類對完整記憶的需求一直在持續(xù)上升，這讓如今的世界已經(jīng)被設置為記憶模式,。海量的數(shù)字化記憶不僅觸手可得,，甚至比選擇性刪除所耗費的時間成本更低。這是一個幾乎失去了遺忘動機的時代……
小黑盒子與麥克斯存儲擴展器
驅(qū)動力1：數(shù)字化
驅(qū)動力2：廉價的存儲器
驅(qū)動力3：易于提取
驅(qū)動力4：全球性復蓋
第4章一個沒有安全與時間的未來：數(shù)字化記憶的兩大威脅
在信息權力與時間的交匯處,，永久的記憶創(chuàng)造了空間和時間圓形監(jiān)獄的幽靈,。廣泛的數(shù)字記憶摧毀了歷史，損害了我們的判斷和我們及時行為的能力,，讓我們無助地徘徊在兩個同樣讓人不安的選擇之間：是選擇永久的過去,，還是忽略現(xiàn)在……
信息富民VS信息貧民：信息控制權的威脅
永恒的過去VS被忽視的現(xiàn)在：時間的威脅
第5章來一場“互聯(lián)網(wǎng)遺忘”運動：應對數(shù)字化記憶與信息安全的6大對策
數(shù)字化記憶仿佛是一個詛咒，人類對它愈發(fā)強烈的依賴阻礙了我們從中學習,、成長和發(fā)展的能力,。而信息隱私權的維護不僅應在當下，還應在未來,。如果有一天隱私權被廢除,，信息處理者們坐在堆積如山的個人信息中對為所欲為，那么信息隱私權還有什么意義,？
對策1：數(shù)字化節(jié)制
對策2：保護信息隱私權
對策3：建設數(shù)字隱私權基礎設施
對策4：調(diào)整人類的現(xiàn)有認知
對策5：打造良性的信息生態(tài)
對策6：完全語境化
第6章給信息一個存儲期限：應對數(shù)字化記憶與信息安全的關鍵對策
存儲期限并不是強制性的遺忘,，不是讓我們被迫去選擇，而是通過存儲期限讓我們能對信息的壽命做出應對,。它將成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠�,，讓我們深刻意識到一個人類已經(jīng)無意識地默認了上千年的道理：數(shù)量不等于質(zhì)量，“好”信息不等于“濫”信息,。
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信息的存儲期限
設定關于信息壽命的元信息
9個月,，不斷縮短的存儲期限
設定存儲期限的技術措施
不是用技術刪除，而是讓遺忘復活
誰來掌控存儲期限
我們需要“能衰退”的存儲系統(tǒng)
第7章讓遺忘回歸常態(tài)：大數(shù)據(jù)時代數(shù)字化記憶的未來
數(shù)字化使得存儲成本的垂直下降,，簡便的信息提取,，以及全球性訪問數(shù)字記憶成為可能。在人類歷史上,，這是*次我們能夠使記住比遺忘更便宜更容易,，也是*次逆轉了遺忘由來已久的默認狀態(tài)。
大數(shù)據(jù)時代由某風投公司投資組建,，由資深專業(yè)團隊獨立運作,，于2014年3月24日正式上線。
以做大數(shù)據(jù)行業(yè)*媒體為宗旨,，圍繞大數(shù)據(jù)這一核心概念,，專注聚焦國內(nèi)外行業(yè)資訊,，精準剖析數(shù)據(jù)應用，深度調(diào)研行業(yè)趨勢,，全面關注大數(shù)據(jù)傳播,，及時分享活動專題，見證并助推大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展,。
業(yè)界資訊
不僅涵蓋國內(nèi)資訊和技術前沿,，我們還以敏銳的嗅覺捕捉到了政策解讀及國外資訊之于大數(shù)據(jù)行業(yè)的價值所在，將重點關注國家政策及國外*信息,。
數(shù)據(jù)應用
實踐是檢驗真理的*標準,，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化更離不開產(chǎn)品的研發(fā)及成功案例的部署。
行業(yè)研究
大數(shù)據(jù)時代行業(yè)研究更為重要,，雖說樣本能夠代表整體,，但樣本也需是精準化的樣本，受眾群體,、價格,、產(chǎn)品性質(zhì)、市場份額等的調(diào)研才更有價值,。
大數(shù)據(jù)傳播
品牌對人們的影響力越來越大,，做品牌就是在傳播渠道與內(nèi)容營銷之間玩轉。您的產(chǎn)品品牌會在大數(shù)據(jù)時代下嶄露頭角嗎,？
活動專題
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多年尋覓真愛不獲的大齡女青年胡斯雅決定通過科學的數(shù)據(jù)分析來脫離她的單身生活,。找到一家專業(yè)的戀愛數(shù)據(jù)分析公司替她謀劃,，約會后遭遇挫折的她卻沒想到幸福原來就在不遠處。