對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義,�,！按髷�(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力,、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產,。
根據(jù)維基百科的定義,，大數(shù)據(jù)是指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,。
大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換言之,，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產業(yè),，那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”,。
從技術上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分,。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構,。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘,，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲,、虛擬化技術,。
隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關注,�,！吨婆_》的分析師團隊認為,，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢,。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起,，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作,。
大數(shù)據(jù)需要特殊的技術,，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術,，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫,、數(shù)據(jù)挖掘電網、分布式文件系統(tǒng),、分布式數(shù)據(jù)庫,、云計算平臺、互聯(lián)網和可擴展的存儲系統(tǒng),。
最小的基本單位是bit,，按順序給出所有單位：bit、Byte,、KB,、MB、GB,、TB,、PB、EB,、ZB,、YB、BB,、NB,、DB。
它們按照進率1024（2的十次方）來計算：
1 Byte =8 bit
1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit
1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes
1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB
1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB
1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB
1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB
1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB
1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB
1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB
1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB
1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB
容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值的和潛在的信息,；
種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性,；
速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度；
可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程,。
真實性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質量
復雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大,，來源多渠道
有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊
藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤,、無煙煤,、肥煤、貧煤等分類,，
而露天煤礦,、深山煤礦的挖掘成本又不一樣,。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”,，而在于“有用”,。價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要,。對于很多行業(yè)而言,，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是成為贏得競爭的關鍵。大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在以下幾個方面：1)對大量消費者提供產品或服務的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷;2) 做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務轉型;3) 面臨互聯(lián)網壓力之下必須轉型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值,。[1]
1887–1890年
美國統(tǒng)計學家赫爾曼·霍爾瑞斯為了統(tǒng)計1890年的人口普查數(shù)據(jù)發(fā)明了一臺電動器來讀取卡片上的洞數(shù),該設備讓美國用一年時間就完成了原本耗時8年的人口普查活動,，由此在全球范圍內引發(fā)了數(shù)據(jù)處理的新紀元。
1935–1937年
美國總統(tǒng)富蘭克林·羅斯福利用社會保障法開展了美國政府最雄心勃勃的一項數(shù)據(jù)收集項目,，IBM最終贏得競標,，即需要整理美國的2600萬個員工和300萬個雇主的記錄。共和黨總統(tǒng)候選人阿爾夫蘭登scoffs嘲笑地說,，“要整理如此繁多的職工檔案,，還必須而調用大規(guī)模的現(xiàn)場調查人員去核實那些信息不完整的人員記錄�,！�
1943年
一家英國工廠為了破譯二戰(zhàn)期間的納粹密碼,讓工程師開發(fā)了系列開創(chuàng)性的能進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的機器,并使用了*臺可編程的電子計算機進行運算,。該計算機被命名為“巨人”，為了找出攔截信息中的潛在模式,，它以每秒鐘5000字符的速度讀取紙卡——將原本需要耗費數(shù)周時間才能完成的工作量壓縮到了幾個小時,。破譯德國部隊前方陣地的信息以后，幫助盟軍成功登陸了諾曼底,。
1997年
美國宇航局研究員邁克爾·考克斯和大衛(wèi)·埃爾斯沃斯首次使用“大數(shù)據(jù)”這一術語來描述20世紀90年代的挑戰(zhàn)：超級計算機生成大量的信息——在考克斯和埃爾斯沃斯按案例中,模擬飛機周圍的氣流——是不能被處理和可視化的,。數(shù)據(jù)集通常之大,超出了主存儲器、本地磁盤,，甚至遠程磁盤的承載能力,。”他們稱之為“大數(shù)據(jù)問題,�,！�
2002年
在9/11襲擊后,美國政府為阻止恐怖主義已經涉足大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘。前國家安全顧問約翰·波因德克斯特領導國防部整合現(xiàn)有政府的數(shù)據(jù)集,，組建一個用于篩選通信,、犯罪、教育,、金融、醫(yī)療和旅行等記錄來識別可疑人的大數(shù)據(jù)庫,。一年后國會因擔憂公民自由權而停止了這一項目,。
2004年
9/11委員會呼吁反恐機構應統(tǒng)一組建“一個基于網絡的信息共享系統(tǒng)”,，以便能快處理應接不暇的數(shù)據(jù)。到2010年,，美國國家安全局的30000名員工將攔截和存儲17億年電子郵件,、電話和其它通訊日報。與此同時,零售商積累關于客戶購物和個人習慣的大量數(shù)據(jù),，沃爾瑪自吹已擁有一個容量為460字節(jié)的緩存器——比當時互聯(lián)網上的數(shù)據(jù)量還要多一倍,。
2007–2008年
隨著社交網絡的激增，技術博客和專業(yè)人士為“大數(shù)據(jù)” 概念注入新的生機,�,！爱斍笆澜绶秶鷥纫延械囊恍┢渌ぞ邔⒈淮罅繑�(shù)據(jù)和應用算法所取代”�,！哆B線》的克里斯·安德森認為當時處于一個“理論終結時代”,。一些政府機構和美國的*計算機科學家聲稱,“應該深入?yún)⑴c大數(shù)據(jù)計算的開發(fā)和部署工作,因為它將直接有利于許多任務的實現(xiàn)�,！�
2009年1月
印度政府建立印度*身份識別管理局,，對12億人的指紋、照片和虹膜進行掃描,并為每人分配12位的數(shù)字ID號碼,，將數(shù)據(jù)匯集到世界*生物識別數(shù)據(jù)庫中,。官員們說它將會起到提高政府的服務效率和減少腐敗行為的作用，但批評者擔心政府會針對個別人進行剖面分析并與分享這些人的私密生活細節(jié),。
2009年5月
美國總統(tǒng)巴拉克·奧巴馬政府推出data網站作為政府開放數(shù)據(jù)計劃的部分舉措,。該網站的超過4.45萬量數(shù)據(jù)集被用于保證一些網站和智能手機應用程序來跟蹤從航班到產品召回再到特定區(qū)域內失業(yè)率的信息,這一行動激發(fā)了從肯尼亞到英國范圍內的政府們相繼推出類似舉措。
2009年7月
應對全球金融危機,聯(lián)合國秘書長潘基文承諾創(chuàng)建警報系統(tǒng),，抓住“實時數(shù)據(jù)帶給貧窮國家經濟危機的影響” ,。聯(lián)合國全球脈沖項目已研究了對如何利用手機和社交網站的數(shù)據(jù)源來分析預測從螺旋價格到疾病爆發(fā)之類的問題。
2011年2月
掃描2億年的頁面信息,或4兆兆字節(jié)磁盤存儲,只需幾秒即可完成,。IBM的沃森計算機系統(tǒng)在智力競賽節(jié)目《危險邊緣》中打敗了兩名人類挑戰(zhàn)者,。后來紐約時報配音這一刻為一個“大數(shù)據(jù)計算的勝利�,！�
2012年3月
美國政府報告要求每個聯(lián)邦機構都要有一個“大數(shù)據(jù)”的策略,，作為回應，奧巴馬政府宣布一項耗資2億美元的大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展項目,。國家衛(wèi)生研究院將一套人類基因組項目的數(shù)據(jù)集存放在亞馬遜的計算機云內,同時國防部也承諾要開發(fā)出可“從經驗中進行學習”的“自主式”防御系統(tǒng),。中央情報局局長戴維·彼得雷烏斯將軍在發(fā)帖討論阿拉伯之春機構通過云計算收集和分析全球社會媒體信息之事時，不禁驚嘆我們已經被自卸卡車倒進了“‘數(shù)字塵土”中,。
2012年7月
美國國務卿希拉里·克林頓宣布了一個名為“數(shù)據(jù)2X”的公私合營企業(yè)用來收集統(tǒng)計世界各地的婦女和女童在經濟,、政治和社會地位方面的信息。“數(shù)據(jù)不只是測量過程——它能給予我們啟發(fā),”她解釋說,�,！耙坏┤藗冮_始對某個問題實施測量時，就更傾向于采取行動來解決它們,，因為沒有人愿意排到名單的*端去,。”讓大數(shù)據(jù)開始競賽吧,。
HadoopMapReduce
思維模式轉變的催化劑是大量新技術的誕生,，它們能夠處理大數(shù)據(jù)分析所帶來的3個V的挑戰(zhàn)。扎根于開源社區(qū),，Hadoop已經是目前大數(shù)據(jù)平臺中應用率*技術,，特別是針對諸如文本、社交媒體訂閱以及視頻等非結構化數(shù)據(jù),。除分布式文件系統(tǒng)之外,，伴隨Hadoop一同出現(xiàn)的還有進行大數(shù)據(jù)集處理MapReduce架構。根據(jù)權威報告顯示,，許多企業(yè)都開始使用或者評估Hadoop技術來作為其大數(shù)據(jù)平臺的標準,。
NoSQL數(shù)據(jù)庫
我們生活的時代，相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫市場中還在出現(xiàn)一些新的技術,，而且在未來幾年,，它們會發(fā)揮作用。事實上,，NoSQL數(shù)據(jù)庫在一個廣義上派系基礎上,，其本身就包含了幾種技術�,？傮w而言,，他們關注關系型數(shù)據(jù)庫引擎的限制，如索引,、流媒體和高訪問量的網站服務,。在這些領域，相較關系型數(shù)據(jù)庫引擎,，NoSQL的效率明顯更高,。
內存分析
在Gartner公司評選的2012年十大戰(zhàn)略技術中，內存分析在個人消費電子設備以及其他嵌入式設備中的應用將會得到快速的發(fā)展,。隨著越來越多的價格低廉的內存用到數(shù)據(jù)中心中,，如何利用這一優(yōu)勢對軟件進行*限度的優(yōu)化成為關鍵的問題。內存分析以其實時,、高性能的特性,，成為大數(shù)據(jù)分析時代下的“新寵兒”,。如何讓大數(shù)據(jù)轉化為*洞察力，也許內存分析就是答案,。大數(shù)據(jù)背景下,，用戶以及IT提供商應該將其視為長遠發(fā)展的技術趨勢。
集成設備
隨著數(shù)據(jù)倉庫設備(Data Warehouse Appliance)的出現(xiàn),，商業(yè)智能以及大數(shù)據(jù)分析的潛能也被激發(fā)出來，許多企業(yè)將利用數(shù)據(jù)倉庫新技術的優(yōu)勢提升自身競爭力,。集成設備將企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫硬件軟件整合在一起,，提升查詢性能、擴充存儲空間并獲得更多的分析功能,，并能夠提供同傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)一樣的優(yōu)勢,。在大數(shù)據(jù)時代，集成設備將成為企業(yè)應對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的一個重要利器,。
經李克強總理簽批,，2015年9月，國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》（以下簡稱《綱要》）,，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作,。
《綱要》明確，推動大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用,，在未來5至10年打造精準治理,、多方協(xié)作的社會治理新模式，建立運行平穩(wěn),、安全高效的經濟運行新機制,，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系,，開啟大眾創(chuàng)業(yè),、萬眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅動新格局，培育高端智能,、新興繁榮的產業(yè)發(fā)展新生態(tài),。
《綱要》部署三方面主要任務。一要加快政府數(shù)據(jù)開放共享,，推動資源整合,，提升治理能力。大力推動政府部門數(shù)據(jù)共享,，穩(wěn)步推動公共數(shù)據(jù)資源開放,，統(tǒng)籌規(guī)劃大數(shù)據(jù)基礎設施建設，支持宏觀調控科學化,，推動政府治理精準化,，推進商事服務便捷化，促進安全保障高效化，加快民生服務普惠化,。二要推動產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,，培育新興業(yè)態(tài)，助力經濟轉型,。發(fā)展大數(shù)據(jù)在工業(yè),、新興產業(yè)、農業(yè)農村等行業(yè)領域應用,，推動大數(shù)據(jù)發(fā)展與科研創(chuàng)新有機結合,，推進基礎研究和核心技術攻關，形成大數(shù)據(jù)產品體系,，完善大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈,。三要強化安全保障，提高管理水平,，促進健康發(fā)展,。健全大數(shù)據(jù)安全保障體系，強化安全支撐,。
2015年9月18日貴州省啟動我國*大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的建設工作,，力爭通過3至5年的努力，將貴州大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設成為全國數(shù)據(jù)匯聚應用新高地,、綜合治理示范區(qū),、產業(yè)發(fā)展聚集區(qū)、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新*地,、政策創(chuàng)新先行區(qū),。
圍繞這一目標，貴州省將重點構建“三大體系”,，重點打造“七大平臺”,，實施“十大工程”。
“三大體系”是指構建先行先試的政策法規(guī)體系,、跨界融合的產業(yè)生態(tài)體系,、防控一體的安全保障體系；“七大平臺”則是指打造大數(shù)據(jù)示范平臺,、大數(shù)據(jù)集聚平臺,、大數(shù)據(jù)應用平臺、大數(shù)據(jù)交易平臺,、大數(shù)據(jù)金融服務平臺,、大數(shù)據(jù)交流合作平臺和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺；“十大工程”即實施數(shù)據(jù)資源匯聚工程,、政府數(shù)據(jù)共享開放工程,、綜合治理示范提升工程,、大數(shù)據(jù)便民惠民工程、大數(shù)據(jù)三大業(yè)態(tài)培育工程,、傳統(tǒng)產業(yè)改造升級工程,、信息基礎設施提升工程、人才培養(yǎng)引進工程,、大數(shù)據(jù)安全保障工程和大數(shù)據(jù)區(qū)域試點統(tǒng)籌發(fā)展工程,。
此外，貴州省將計劃通過綜合試驗區(qū)建設,，探索大數(shù)據(jù)應用的創(chuàng)新模式,，培育大數(shù)據(jù)交易新的做法，開展數(shù)據(jù)交易的市場試點,，鼓勵產業(yè)鏈上下游之間的數(shù)據(jù)交換，規(guī)范數(shù)據(jù)資源的交易行為,，促進形成新的業(yè)態(tài),。
國家發(fā)展改革委有關專家表示，大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設不是簡單的建產業(yè)園,、建數(shù)據(jù)中心,、建云平臺等，而是要充分依托已有的設施資源,，把現(xiàn)有的利用好,，把新建的規(guī)劃好，避免造成空間資源的浪費和損失,。探索大數(shù)據(jù)應用新的模式,，圍繞有數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù),、管數(shù)據(jù),，開展先行先試，更好地服務國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,。
大數(shù)據(jù)是繼云計算,、物聯(lián)網之后IT產業(yè)又一次顛復性的技術變革。云計算主要為數(shù)據(jù)資產提供了保管,、訪問的場所和渠道,，而數(shù)據(jù)才是真正有價值的資產。企業(yè)內部的經營交易信息,、物聯(lián)網世界中的商品物流信息,，互聯(lián)網世界中的人與人交互信息、位置信息等,，其數(shù)量將遠遠超越現(xiàn)有企業(yè)IT架構和基礎設施的承載能力,，實時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計算能力,。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產，使其為國家治理,、企業(yè)決策乃至個人生活服務,，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向,。
大數(shù)據(jù)時代網民和消費者的界限正在消弭,，企業(yè)的疆界變得模糊，數(shù)據(jù)成為核心的資產,，并將深刻影響企業(yè)的業(yè)務模式,，甚至重構其文化和組織。因此,，大數(shù)據(jù)對國家治理模式,、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務流程,、對個人生活方式都將產生巨大的影響,。如果不能利用大數(shù)據(jù)更加貼近消費者、深刻理解需求,、高效分析信息并作出預判,，所有傳統(tǒng)的產品公司都只能淪為新型用戶平臺級公司的附庸，其衰落不是管理能扭轉的,。
因此,，大數(shù)據(jù)時代將引發(fā)新一輪信息化投資和建設熱潮。據(jù)IDC預測,，到2020年全球將總共擁有35ZB的數(shù)據(jù)量,，而麥肯錫則預測未來大數(shù)據(jù)產品在三大行業(yè)的應用就將產生7千億美元的潛在市場，未來*大數(shù)據(jù)產品的潛在市場規(guī)模有望達到1.57萬億元,，給IT行業(yè)開拓了一個新的黃金時代,。數(shù)據(jù)處理技術和設備提供商、IT系統(tǒng)咨詢和ERP/CRM/BI改造服務商,、智能化和人機交互應用以及信息安全提供商將獲巨大需求,，相應公司將獲得機會。
當前我們還處在大數(shù)據(jù)時代的前夜,，預計今明兩年將是大數(shù)據(jù)市場的培育期,，2014年以后大數(shù)據(jù)產品將會形成業(yè)績。由于國際巨頭在硬件層和基礎軟件層壟斷優(yōu)勢明顯,，本土企業(yè)將主要依靠對客戶需求的了解和客戶資源優(yōu)勢,，以及本地化服務的優(yōu)勢，在應用軟件層分得蛋糕,，擁有大數(shù)據(jù)處理,、挖掘技術,、數(shù)據(jù)分析人才以及數(shù)據(jù)資產的公司值得看好。
大數(shù)據(jù)正在以不可阻攔的磅礴氣勢,，與當代同樣具有革命意義的*科技進步 (如納米技術,、生物工程、全球化等)一起,，揭開人類新世紀的序幕,。可以簡單地說,，以往人類社會基本處于蒙昧狀態(tài)中的不發(fā)展階段,，即自然發(fā)展階段。現(xiàn)在,，這一不發(fā)展階段隨著2012年的所謂“世界末日”之說而永遠成為了過去,。大數(shù)據(jù)宣告了21世紀是人類自主發(fā)展的時代，是不以所謂“上帝”的意志為轉移的時代,，是“上帝”失業(yè)的時代,。
對于地球上每一個普通居民而言，大數(shù)據(jù)有什么應用價值呢?只要看看周圍正在變化的一切,，你就可以知道，大數(shù)據(jù)對每個人的重要性不亞于人類初期對火的使用,。大數(shù)據(jù)讓人類對一切事物的認識回歸本源;大數(shù)據(jù)通過影響經濟生活,、政治博弈、社會管理,、文化教育科研,、醫(yī)療保健休閑等等行業(yè)，與每個人產生密切的聯(lián)系,。
大數(shù)據(jù)技術離你我都并不遙遠,，它已經來到我們身邊，滲透進入我們每個人的日常生活消費之中,，時時刻刻,，事事處處，我們無法逃遁,，因為它無微不至：它提供了光怪陸離的全媒體,，難以琢磨的云計算，無法抵御的仿真環(huán)境,。大數(shù)據(jù)依仗于無處不在的傳感器,，比如手機、發(fā)帶,，甚至是能夠收集司機身體數(shù)據(jù)的汽車,，或是能夠監(jiān)控老人下床和行走速度與壓力的“魔毯”(由GE與Intel聯(lián)合開發(fā)),，洞察了一切。通過大數(shù)據(jù)技術,，人們能夠在醫(yī)院之外得悉自己的健康情況;而通過收集普通家庭的能耗數(shù)據(jù),，大數(shù)據(jù)技術給出人們切實可用的節(jié)能提醒;通過對城市交通的數(shù)據(jù)收集處理，大數(shù)據(jù)技術能夠實現(xiàn)城市交通的優(yōu)化,。
隨著科學技術的發(fā)展,，人類必將實現(xiàn)數(shù)千年的機器人夢想。早在古希臘,、古羅馬的神話中就有冶煉之神用黃金制造機械仆人的故事,。《論衡》中也記載有魯班曾為其母巧公制作一臺木馬車,，“機關具備,，一驅不還”。而到現(xiàn)代,，人類對于機器人的向往,，從機器人頻繁出現(xiàn)在科幻小說和電影中已不難看出。公元2035年,，智能型機器人已被人類廣泛利用,，送快遞、遛狗,、打掃衛(wèi)生……這是電影《我,，機器人》里描繪的場景。事實上,，今天人們已經享受到了部分家用智能機器人給生活帶來的便利,。比如，智能吸塵器以及廣泛應用于汽車工業(yè)領域的機器手等等,。有意思的是,，2010年松下公司專門為老年人開發(fā)了“洗發(fā)機器人”，它可以自動完成從涂抹洗發(fā)水,、按摩到用清水洗凈頭發(fā)的全過程,。未來的智能機器人不會是電影《變形金剛》中的龐然大物，而會越來越小,。目前,，科學家研發(fā)出的智能微型計算機只和雪花一樣大，卻能夠執(zhí)行復雜的計算任務,，將來可以把這些微型計算機安裝在任何物件上用以監(jiān)測環(huán)境和發(fā)號施令,。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來和技術的發(fā)展，科技最終會將我們帶進神奇的智能機器人時代,。
在大數(shù)據(jù)時代,，人腦信息轉換為電腦信息成為可能,。科學家們通過各種途徑模擬人腦,，試圖解密人腦活動,，最終用電腦代替人腦發(fā)出指令。正如今天人們可以從電腦上下載所需的知識和技能一樣,，將來也可以實現(xiàn)人腦中的信息直接轉換為電腦中的圖片和文字,，用電腦施展讀心術。2011年,，美國軍方啟動了“讀心頭盔”計劃,，憑借讀心頭盔，士兵無需語言和手勢就可以互相“閱讀”彼此的腦部活動,，在戰(zhàn)場上依靠“心靈感應”,，用意念與戰(zhàn)友互通訊息。目前,，“讀心頭盔”已經能正確“解讀”45%的命令,。隨著這項“讀心術”的發(fā)展，人們不僅可以用意念寫微博,、打電話,，甚至連夢中所見都可以轉化為電腦圖像。據(jù)美國《紐約時報》報道,，奧巴馬政府將繪制完整的人腦活動地圖,，全面解開人類大腦如何思考、如何儲存和檢索記憶等思維密碼作為美國科技發(fā)展的重點,，美國科學家已經成功繪出鼠腦的三維圖譜。2012年,，美國IBM計算機專家用運算速度最快的96臺計算機,，制造了世界上*“人造大腦”，電腦*模擬大腦不再是癡人說夢,。試想一下,，如果人類大腦實現(xiàn)了數(shù)據(jù)模擬，或許你的下一個BOSS是機器人也不一定,。
總而言之,，大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展有可能解開宇宙起源的奧秘。因為,，計算機技術將一切信息無論是有與無,、正與負，都歸結為0與1,，原來一切存在都在于數(shù)的排列組合,，在于大數(shù)據(jù),。
2013年底，在這占地僅僅1.6萬平方公里的地方,，北京常住人口2114.8萬人,，其中，常住外來人口為802.7萬人,，占比38%,。在人口分布上，朝陽區(qū)和海淀區(qū)常住人口最多,，均在300萬人以上;門頭溝區(qū)人最少,，只有30.3萬人。
與日俱增的人口壓力下,，人們的衣,，食，住,，行,，讓這座城市慢慢的變得厚重起來。
微軟亞洲研究院主管研究員鄭宇博士在做客2014WGDC地理信息開發(fā)者大會時提到,，在城市中,，從社交媒體到道路結構，到氣象條件,，產生了各種各樣的大數(shù)據(jù),，如果使用得當?shù)脑捒梢岳眠@些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)這個城市的問題，并且自動解決這些問題,�,；谶@樣的愿景微軟提出了城市計算的框檻，包括城市感知,、城市服務提供和數(shù)據(jù)挖掘,，形成一個環(huán)路不斷的自動的改進這各城市�,！昂唵蝸碚f就是用大數(shù)據(jù)解決大城市大挑戰(zhàn),。較后做到人、城市運轉效率和自然環(huán)境三贏的系統(tǒng),�,！�
人們的生活以及消費方式已經發(fā)生了驚天的轉變。不光是北京,，自淘寶創(chuàng)立以來,，大眾的消費方式越發(fā)多元化，O2O、B2B等方式越來越豐富人們的日常生活,。
大數(shù)據(jù)以及地圖的基礎應用,，已經對人們的生活產生了很大的影響。現(xiàn)今類似的網站應用有很多都與數(shù)據(jù)以及地理信息相關,，作為其代表之一,，大眾點評正是數(shù)據(jù)與地理信息的相互結合的優(yōu)質結晶。
對于住來說,，有幾個決定因素：區(qū)位,、人口、環(huán)境,。人口數(shù)據(jù)對于城市的商業(yè)數(shù)據(jù)來說是至關重要的,。
超精細格網化人口數(shù)據(jù)根據(jù)國家統(tǒng)計局2010年人口普查數(shù)據(jù)，結合遙感,、地理信息等數(shù)十種背景信息數(shù)據(jù),，通過定量空間模型制作而成的超精細(160米左右)格網化人口分布數(shù)據(jù)，涵蓋全國328個城市(包括其所轄的所有縣,、縣級市,、區(qū)和街道)格網總數(shù)約3億個，數(shù)據(jù)項包括總人口數(shù),、不同性別人口數(shù),、兒童人口數(shù)、成人人口數(shù),、老年人人口數(shù),、網格的經緯度等數(shù)據(jù)項。人口格網化是目前人口空間分布研究的熱點,，超精細格網化人口數(shù)據(jù)根據(jù)國家統(tǒng)計局2010年人口普查數(shù)據(jù),，結合遙感、地理信息等數(shù)十種背景信息數(shù)據(jù)產成,。
對于人們出行來說,，人們的出行組成了大數(shù)據(jù)，同時大數(shù)據(jù)可以實時反應交通狀況,，因此大數(shù)據(jù)與交通的辯證關系一直為社會所重視;近年來交通所帶來的能耗問題被逐漸重視起來,，這不光是對個人資金的節(jié)省,，更是對自己所在這個環(huán)境的一種責任,。
鄭宇認為通過導航軟件所用的傳感器來感知每個路段的流量和速度，利用環(huán)境學經典公式即可算出該汽車的排放量,，具體做法是：利用已有GPS數(shù)據(jù)算出有限道路上的速度,，按照單位時間通過車的流量的速度，最終得出某一行車路段的污染指數(shù)�,？梢运愠鲞@個城市里每一個區(qū)域,，每一個時間、每一種污染物的成分和比例,。隨著時間的變化,，各個地方污染程度。
大數(shù)據(jù)北京,，我們可以看到幾個焦點,，文化底蘊，科技創(chuàng)新,，還有為了夢想前進的現(xiàn)代化人們,。有個詞叫物是人非，時代變了,，主角變了,，但是古跡還在，我們正在創(chuàng)造歷史,，書寫歷史,，這亦是一個城市的延續(xù)。故宮的歷史對于現(xiàn)如今的我們來說已經永遠沉睡在北京的正中心,，對于故宮我們只是過客,，對于歷史，我們也是一個過客,。